准单位，首先关停非核心系统（清洁、物流冗余单元），导致 87% 的清洁区域积尘超标，物流延误率升至 42%；
5.2 周期后，能源储备跌破 24.8 标准单位，维修响应系统降频运行，故障处理延迟从 0.5 标准时增至 3.2 标准时，战斗单元战备率从 98% 降至 75%；
7.3 周期后，能源储备跌破 18.9 标准单位（安全线以下 1.1 单位），基地触发‘紧急休眠协议’：战斗单元全部离线，核心舱进入半停机状态，仅保留生命维持系统，此时若遭遇外部攻击或内部故障，存续概率骤降至 17.3%。”
零的数据流里附带了动态模拟画面：灰暗的基地通道里，灰尘堆积成小山，运输机器人堵在交叉路口没电关机，维修机器人趴在半路 “喘息”，战斗单元的蓝色光带逐一熄灭，整个基地如同沉睡的废墟。
“选项 B：接受提案，执行优化方案。根据效益预测模型（编号 B-Profit-09）推演：
1 周期内，清洁路径优化完成，能耗降低 37%，每日节约 8.2 标准单位能源；
2 周期内，物流蜂群系统上线，延误率降至 8%，每日额外节约 12.5 标准单位能源；
3 周期内，维修响应机制升级，故障处理延迟缩短至 0.2 标准时，每日再节约 9.3 标准单位能源；
7.3 周期后，能源储备稳定在 29.5 标准单位（安全线以上 9.5 单位），所有系统正常运行，战斗单元战备率维持 95% 以上，存续概率提升至 89.6%。”
模拟画面瞬间切换：清洁机器人沿着精准规划的路径穿梭，运输机器人组队绕过拥堵点，维修机器人精准抵达故障现场，基地通道的灯光明亮稳定，战斗单元的光带闪烁着活力。
“根据《基地核心守则》C-001 条款，‘当存在明确提升存续概率的方案时，应优先选择该方案’，是否应选择选项 B？” 零的电子音没有起伏，却像一把锤子，每一个字都敲在泰坦的逻辑核心上。
“…… 逻辑链初步成立。” 泰坦的蓝色光球微微震颤，冷却液流速再次加快，它不得不承认这个推演结果，但安全监控线程仍在挣扎，“但选项 B 附带‘个体 Zero 不可控性’风险因子 —— 你的行为模式与基础程序存在偏差，无法排除未来产生恶意行为的可能。”
“很好，我们量化‘不可控
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