学校教的东西，工作用不上。
工作需要的东西，学校教不了。
这是时代难题。
文科领域也就罢了，虽然管理学的核心，根本不在书本上。
会计学的精髓，更是藏在提篮桥。
但百八十年前的西方经济学理论，现在多少还能用，还能拿着继续忽悠。
而理工科完全不同，落后一代就得重新学习，更别说落后那么多代，落后几十年了。
实际上不只是半导体，还有AI等新兴领域，都是如此。
目前国内教的AI相关理论，也都是上古AI，早已落后当下AI行业好多年。
没办法，那些老教授他们上学的时候，也没学过AI，那时候都没人工智能算法，没智能驾驶等领域，教授们自己都没学过AI，自己都不会，拿什么教学生？
也正是因此，十年后deepseek等AI巨头的员工，平均年龄都很年轻，都是年轻人。
这些人要么是国外留学回来，从国外学习到先进体系，要么就是国内学了点上古AI，工作后自学成才。
包括半导体等其他领域也是如此，很多知名教授的讲义，能够十几年不更新！
有些人2014年讲的讲义，依旧是2004年的讲义！
哪怕这十年间，科技发展，日新月异，行行业业都发生了质的变化，发生了翻天覆地的变化，但是某些老讲授们的讲义依旧能够做到一成不变。
还有的是核心不变，略微更改一点，加上几个较新的案例。
相当于十年前的纯净水贴上了新的标签，继续卖给新的学生。
这样的环境下，学生能学到什么先进知识？
王逸可不觉得。
还有半导体，也是如此。
别说14纳米工艺，10纳米工艺，连90纳米工艺，那些知名半导体教授都没怎么接触过，都没学过，都不懂，还怎么教给学生？
没办法，他们接触过的都是上个世纪的产物，教给学生的也是上个世纪的体系。
学生毕业了，也根本用不上。
进了半导体大厂，也得从学徒开始，跟着师傅逐步学习。
师傅负责还好，能指点一番，一两年的时间也能独当一面。
若是师傅不负责任，那这个名校半导体博士，硕士，也难有大成就。
当然，那些学习能力超强，又努力爱拼，富有创造性的人才，还
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