还是在于当时脑神经科学水平没有达到现在的水平，人工智能还处于蛮荒状态，而且计算机本身的运算能力也不够，不失败才有鬼了。
梅溪湖大学人工智能研究院启动神经元计算机项目的时候脑科学水平已经是八九十年代的水平不可同日而语，这些脑科学家已经搞清楚了极少部分神经元本身是如何工作的情况。
技术团队不是真的要模拟一个人类大脑出来，毕竟脑科学到现在还是处于蛮荒状态，根本没有脑科学家知道大脑到底是如何工作的。
为了研发这款神经元网络处理器的时候也是让华兴科技集团的半导体集成电路技术团队遇到了非常大的技术挑战，尤其是在神经突触核心电路设计部分。
神经突触核心电路在实现大脑机能方面有特殊作用，是关键中的关键，采用了时分复用技术，为了实现突触非易失性记忆功能，技术团队不得不寻找这种传说中的忆阻器。
忆阻器之前只存在于理论预测当中，之前却是没有那个研发机构真正地研制出来。
杨杰这重生者也是再次做作弊，提出了用硫氧化钼和石墨烯分别作为忆阻器的介质层和电极材料制备了三明治结构的异质结的技术方案。
技术团队根据这个技术方案也是迅速地找到了这个忆阻器的制备工艺，将石墨烯、硫氧化钼、石墨烯堆叠在一起形成具有原子级平整度界面的范德华异质结。
测试结果显示这种基于全二维材料的异质结能够实现非常稳定的开关，擦写次数超过千万次，擦写速度小于100纳秒，并且拥有很好的非挥发性。
如此高性能的异质结让设计出来的忆阻器阵列直接使用欧姆定律进行加法运算，使用基尔霍夫定律进行乘法运算，因而能够实现并行存内运算，从而模拟存内计算，实现速度和能效的大幅提升，减小误差，非常完美地实现了神经触突核心电路的功能。
这个也是神经元计算机能够得以实现的关键所在。
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