具体用了什么设备，反正他们设法抄了些人做决策时神经元会有的反应。这和实际的递质物没什么关系，你只需要知道在这个系统里活跃的部分怎么关联和分配权重就行了。不过我也听说过可能涉及到解剖学的神经网络模型……我记不太清楚了，有一个神经网络模型是用了猫的脑神经来模拟。”
“哦？”罗彬瀚说。不知不觉间他已经忘记了话题的开头，直起身子聚精会神地盯着对面。
“怎么了？”安东尼敏感地问，“我用错了什么词？”
“你用错了我也不会知道的。”罗彬瀚说，“我可不懂你们这些技术上的事情。不过你不妨再说说那个猫的模型，它琢磨事情也像猫一样吗？”
他自认为没露出什么不对劲的地方，可是安东尼还是怀疑地偷瞥了好几眼。“我没仔细研究过那个模型。”他说，“不过我听说有团队拿它来做决策训练，它们搞了个捉耗子的游戏——你每抓到一只耗子就会得分，而你花费的时间则会导致扣分，撞到墙壁也会扣分，而撞到狗窝则会直接结束游戏。这样一来，算法如果想拿到最高的分数，就得研究出最佳行动路线。他们想通过这个训练让算法变得更聪明。”
“然后呢？”
“这算法学会了每次开局都直接自杀。”安东尼说，“直奔狗窝而去。这样一来，至少它不会损失时间消耗和撞墙扣掉的那些分数。这就是从它的神经网络里考虑出来的最佳方案。”
“清清白白的一生呀。”罗彬瀚说。他这话并没带什么情绪，只不过是随口搭腔。安东尼却突然若有所思地打量起他来。
“你不会也用了这个算法模型来塞你女朋友的数据吧？”罗彬瀚问，“然后它开始劝你去跳楼？”
“我没用这个模型。但是……”
“真的劝你去跳楼了？”
“它给我发了一条不应该有的消息。”
罗彬瀚不明所以地望着他。安东尼考虑了好半天，最后突然又垮了。“我一直在训练它说话的口吻。我让它回答问题的语言习惯更像她，然后再是回答问题的思路。”
“你怎么能让一个程序的思路更像某个人呢？”
“这还是修剪枝叶的问题。你只要有足够的训练集让它自己去形成内部路径。”安东尼不耐烦地说，“本质上还是个人工活儿，所以我其实也不指望自己能做出个什么东西来……我只是在打发时间，找找思路——”
“找找你前女友跟你分手的思路。”罗彬瀚多少有点坏心地补充。
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