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第四百四十四章【会议上】

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入进去了,砸在技术研发等上面了。

从之前的不断输血到现在的收支平衡, 刘文斌已经非常满意了。

只要逗拍平台保持下去, 在接下来的灾难年当中,逗拍直播和电商都将迎来大发展的机遇。

韦奕博对逗拍接下来的发展提出了几点要求,除了深耕直播卖货和电商两个重要的盈利项目,还有就是重新洽谈广告分成模式、短视频细分领域深耕等几个重大改革。

这几点要求扔出来,会议室顿时炸锅了,一个个高管都激烈讨论了起来,完全就是两派对抗,没有第三方中立。

赞同韦奕博的一派认为逗拍目前家大业大,度过了之前那段艰难时期,也是时候收回当初给出去的利益了。其次广告商虽然很厉害,可现在的逗拍,广告营收的占比不高,所以不怕那些广告商。

并且短视频细分领域深耕需要更多的资金投入,特别是对大数据的要求更高。

短视频细分领域其实就是大数据的高阶用法,这其实就是资源的深度优化。

大数据的粗浅用法,就是逗拍刚起步时,利用用户的喜好进行短视频的精准推荐,但还可以做到更好!

比如用户很喜欢化妆类视频,百分之八十推荐这类视频,剩余的百分之二十是其他热门类视频,以免用户审美疲劳,导致用户讨厌逗拍损失用户。

而短视频细分领域则是将这些做到极致,如优化企业资源分配是大数据的一类典型应用。以人力资源部门、招聘部门为例,通过对在职、离职员工的反馈、KPI表现、评估等数据分析可以对新员工招聘做出指导意见,并能提高员工顺利融入团队,对提高ROI产生积极意义。

除此之外,资源分配优化还有另一个维度,那就是从数据库和数仓的角度来看问题。

雅文吧

众所周知,在过去的10年的大数据与云计算的突飞勐进的发展过程中,像逗拍就有三大数据中心, 每个数据中心都有几百万台服务器,甚至华东地区这边的数据中心,更是有将近六百万台服务器。

如此庞大的规模,不仅在国内,就算放眼全球,那也都是排的上号的数据中心。

然而,我们真的做到了资源优化分配吗?那么多台机器真的在高效的运行在解决客户的问题吗?

刘文斌提出了两个非常致命的问题,所有高管都不说话了,连韦奕博和几个部门的头头也都没有说话。

“回答这个问题,需要全面的从云计算(或大数据)


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