这么快就给出了建模方向，刘征心里都不得不给林书竖起了一个大拇指。
后面的问题还有两个：
三，高速公路某路段只有监控视频数据，建立不依赖能见度仪观测数据的能见度估计算法(提示:事实上，在有雾的情形可以估计视频中物体的景深[1]。反过来，理论上也可以利用视频中不同景深的物体，在不同能见度下的亮度差异估计能见度)，讨论相关算法实现过程，并针对题目提供的一段视频(高速公路视频截图.zip)绘制该时间段这段高速公路能见度随时间变化曲线;
四、利用问题三得到的能见度随时间变化规律，建立数学模型预测大雾变化趋势（加重或减弱）、何时散去（达到指定的能见度，比如MOR=150m）？
林书说道：“第三问的目的在于和以后的相关算法进行比较分析，找出最适合的模型，最后绘制出能见度曲线，利用机场视频进行检测。”
“第四问这一问是一个预测问题，由于前一问所给的数据仅仅只有100个，类似于神经网络的方法便不在适用，我们可以采用时间预测或者灰色预测等简单的模型进行操作。”
刘征点头，非常同意林书的建模方向。
可以说，林书已经给出了大体的解题思路和方向，而且可以说是非常优的方向。
毫无疑问，现在对于林书队伍来说是非常好的开始，接下来就是要爆肝建模，然后编程写论文了。
其他队伍也都开始选定题目，陆续开始准备解题。
林书这边自然也全身心地开始课题数学问题的建模，只要有了正确的解题思路，那么也就相当于是有了非常明确方向，剩下便是将问题当中的数据用数学公式来表达出来。
林书这边也就和刘征一同开始数学建模。
比赛进行中，其他队伍也都开始了战斗了，当然在这样的游戏战斗中也不乏会有玩家选择开挂，比如寻求外援帮助等途径，非官方也给出了解题思路，甚至有直接提供代码的，但是数学建模竞赛的特点就在于很多时候这些解题思路虽然正确，但不一定很精彩，看的就是同样的题目，不同的解法，有些时候非官方给出的解题思路大都很普通，用了一定不会出彩，只能保证完成。
也正是因为这个原因，比赛只想拿个三等奖是容易的，围绕最普通的思路去解，把论文写漂亮了，基本就能拿到奖了，这在某种程度上来说，大赛33%的获奖率，可以说是很高了。
至于林书给出的解题方向
本章未完，请点击下一页继续阅读！