因为想要实现把理论变成现实却不容易，因为声波固然可以在玻璃和金属中传递，却要付出能量快速衰减的代价。传递越远损耗越大，会导致信号强度衰减拖慢识别速度和准确率。
解决办法也不是没有，最简单粗暴的是增大超声信号功率，这会带来能耗问题；其次是缩小范围拉近距离，比如在保护玻璃上挖坑开一个浅槽，让识别模块可以和手指更接近；最后就是改进识别算法、研发更好的芯片。
而蜜蜂选择的，则是三条路一起走。坑要挖、功率要动态放大，识别芯片的抗干扰能力也要增强。而多管齐下的效果也是很明显的，蜜蜂一号的指纹识别区得到显著扩大，能够给予用户更大的自由空间。至于全屏识别，蜜蜂暂时还做不到。
所以听到对方的问题，马竞笑着摇摇头，“全屏暂时还做不出来，目前是半屏自学习智能识别。”
接着他又指着手机下部的lg徽标说道：“指纹模块就在BEE标志下面，那里的识别效果自然是最好的，不过周围扇形范围也有一定的识别能力。这些地方识别体验不佳，通常没啥用处，好在我们的攻城狮从AI部门那里学了一招，引入AI芯片让它的识别模型可以不断训练增强，从而可以准确处理外面的信号。”
“所以我的任务，就是疯狂使用指纹识别，尽快把识别功能训练出来，然后就可以拿去唬人了？”
“恭喜你，答对了！奖励香吻一个！”
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