品往往是挑剔而苛刻的，通常不会给你太多时间。
语音助手和语音输入法的遭遇便是最好的证明。
在产品发布会上，无论主持人说的有多快有多长，这些语音产品都能精准识别，并给出准确合适的反应。可等到用户下载安装了这些产品，却发现它们的表现往往不尽如人意：助手答非所问常驻后台费电多，输入法错字删改很费事。再加上对对表情短语、第三方应用的支持也不好，最后只能回归传统，重回原先不够智能的用法。
而同样产品，主持人使用却能随心顺意，很大原因就是他们使用的软件经过专门的优化。经过训练，让语音引擎记住用户的口音和腔调和惯用语，可以有效提升识别精度，再加上精心挑选的话题，才有了发布会上的惊艳表现。
说到底，现在的AI技术距离故事里能思考有人格的人工智能还有很大距离。那些看起来很厉害的所谓AI明星，也都是大公司用大量智力、计算力以及海量数据堆出来。即便这样，它们也经常出现一些让人啼笑皆非的小错误，不得不人为修改特定问题的答案，还美其名曰“增加人文关怀”。
这样的问题在蜜蜂同样也遇到了，为了让B1的首秀能够更加惊艳，他们就想出了把训练前置的主意。只是那个未来之门应用有些操之过急，很多东西没有说清楚，这才引起了一场小风波。
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