看了眼还在兴冲冲排队的乔雅云，他摆了摆手，说道：“走吧，去看看蜜蜂的智能画板。”
蜜蜂那边一口气拿出八块大小不同的智能画板，绕着展台摆了一圈让大家随便体验，倒也省了大家排队等候的麻烦。
因为同样使用电磁压感屏，两款手写产品的外观和用法颇为相似，然后被热心媒体放在一起凑成一对，但若是到现场实际体验，就会发现两者的技术思路和用户体验全然不同。智能宣纸特意使用更高精度的压感屏和特制“毛笔”，就为了更好地模拟真实书写的手感。而蜜蜂为了降低成本，只给智能画板配备256级电磁压感笔，然后把精力放在屏幕背后的ai引擎上面。
单纯看硬件配置，显然是智能宣纸完胜，然而现场的实际情况，却是后者的实际体验和人气却完爆前者。
至于原因，却是出在它们对用户笔迹的处理态度上。
pc和智能手机的先后流行，让纸笔逐渐退出人们的日常生活，更别提需要长期专门练习的毛笔书法。这样一来，普通人缺乏书法技能，落在屏幕上的字迹自然难看得紧，就只能对智能宣纸敬而远之，顶多站旁边看个热闹。而蜜蜂的智能画板却不一样，它采用了人工智能笔迹预测技术，用户的笔迹只是触发识别的引子，最终呈现在屏幕上的却是ai根据用户意图自行创作的产物，看起来明显要顺眼很多。而且蜜蜂还为智能画板准备了扫码分享到围脖功能，更是进一步激发了观众们的“创作热情”。
ai作画其实是国际上的研究热点，这一块的研究有两个方向，一个是让ai自主创作，另一个则是让ai辅助人类创作。前者通过学习特定画家的作品，可以创作出风格神似原作者的画作，未来可能对古画修复、鉴定工作产生贡献。相比之下，后者更是具有巨大的经济价值，借助人工智能实现图稿的自动描线、自动上色，无疑能够极大地提升画师的生产力，进而对下游的漫画、动画、游戏产业产生深远影响。
作为国内最强的人工智能研究机构，蜜蜂研究院自然不会放过ai作画这个热门课题，他们显然是两条腿走路，两个方向都有尝试，然后就有了这块大出风头的智能画板，它能识别用户涂鸦并将其自动修正为素材库里的简笔画，对于部分山水、花木、汽车、猫狗、金鱼、人像，它还能进一步填充纹理并上色，帮助用户创作一幅精致的水粉画。
放下画笔，周舟掏出手机扫码分享自己的“大作”，挪步让出位置，颇为遗憾地摇摇头，“可惜了。”
“可惜什
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