状态沉到谷底；第三局、第四局、第五局，李世石逐渐恢复状态，回升到巅峰期；第六局，李世石状态低迷；第七局，李世石状态极佳，有些自我突破味道。”
“等等，等等。”
“烂柯围棋比我们想象的更了解李世石。”
“或许有人会问了，如此针对李世石，烂柯围棋还是围棋程序么？对阵其他棋手，是否需要重新调整数据模型？如果换一名选手，就需要重新调整一次，烂柯围棋也太机械僵硬了。”
“答案，当然不是。”
“如果死板到那种程度，春秋搜索岂有脸自称人工智能？”
“又是加强版李世石数据模型，又是动态版李世石模型，听起来貌似很复杂。其实在实际运行中，烂柯围棋非常简单快捷，所有的所有数据模型，全都无须手动输入建立。”
“烂柯围棋有一套完善的数据模型建立方法，只须扫描李世石的既往棋谱，它就能即时生成一系列数据模型。如果授权烂柯围棋连接互联网的围棋资料库，它还能以“李世石+围棋”等关键字检索李世石的信息资料，自动提取既往棋谱。也即是说，哪怕对手换作李昌镐、古力、孔杰等棋手，烂柯围棋也能快速生成一系列加强版李昌镐、加强版古力等数据模型。”
“我们说烂柯围棋是人工智能，不仅因为它能下赢李世石，征服围棋神话，还因为它能自动搜集数据、自动处理数据、自动建立数据模型，高效而又针对性分析对手的围棋理念和围棋思维。”
“我们人类棋手在寻找烂柯围棋的漏洞时，烂柯围棋也利用大数据分析等前沿技术寻找李世石等顶级棋手的漏洞。”
“烂柯围棋不可能完美到没有漏洞，但是我们人类又何曾完美到没有漏洞呢？”
“只要烂柯围棋能够比烂比赢李世石，它就赢定了！”
春秋搜索的烂柯围棋与三十年记忆里的谷歌alphago，虽然都是围棋程序，性质却截然不同。
虽然无法同台竞技，魏东生却相信他亲自编程的烂柯围棋能够轻松秒杀在2017年5月击败柯洁版本的alphago，因为它们两款围棋程序根本不在同一层次。魏东生以计算机智能生命知识体系俯视深度学习概念，对深度学习的理解远超谷歌团队；即使不动用计算机智能生命知识体系黑科技，他的实践能力也比谷歌团队强大十倍。
而且除了棋力的鸿沟，烂柯围棋的人工智能说法更名副其实。
你在寻找它的漏洞时，它也在寻找你
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