说到底，还是前者的动作有点太快了。
“嗯……确实。”
常浩南点了点头：
“卫星把数据传回来可能需要三月了，而且地质信息要做校核的话，还得等现地勘探的结果出来，效率实在有点低……”
他相信自己开发出的算法肯定不会有错。
但要想优化出足够好的效果，还是需要足够多的样本来进行比对调参。
靠资源二号01一颗卫星，配合勘探开发研究院的几十号人，恐怕效率很难满足要求。
“反正只要是遥测数据就可以，那要不然让科学院那两架里尔S也加入进来？”
旁边的唐林天提议道。
80年代中期，华夏从美国进口过两架里尔S/II公务机平台的电子侦察机，后来挂在科学院的名下。
除了军用以外，也会执行一些科学测绘方面的任务。
常浩南摆摆手：
“这块的短板是现地勘测的效率不行，哪怕多两架飞机也……”
说到这里，他突然眼前一亮。
说到底，流形学习算法的功能是特征提取。
那就不一定要把目光局限在地质信息上面。
对地侦察、战场监视、目标识别……
也是一个道理的嘛。
而且因为建筑和车辆之类的目标可控，甚至都能省去数据校核的功夫。
这个时候，他的脑海中突然闪过了一个绝佳的试验平台——
已经首飞了的空警200。
虽然那部厘米波雷达在对地探测时精度有限，不能跟正经的合成孔径雷达相比，但考虑到巨大的天线面积和功率，如果只是用作技术验证，应该问题不大。
而且，还是一石二鸟。
除了给高光谱遥感设备做验证以外，也是在给华夏未来的战场指挥机、综合侦察机、或者战略侦察卫星进行技术上的准备！
(本章完)
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