是这样发展起来的，一个胆子大的乡镇老板，喊上几个三个月前还在锄地的泥腿子，开一间工厂就生产起来——熟练的产业工人全都在国企里，除了农民之外，乡镇企业是找不到劳动力的。
然而，泥腿子并不是天生就懂机器，会技术的，乡镇老板也不可能车床铣床焊接钳工一把抓，更不可能包揽工厂的所有设计，就算是山寨乃至于做假货，也得有懂行的人来教。
星期天工程师就是这样应用而生的。
类似的模式，其实到了30年后，都没有发生太大的变化。
一家化工厂生产出了新型化工产品，一家食品厂生产出了新的食品添加，一家机械厂生产出了新的设备，但若是深究一下，很容易发现，这家化工厂，这家食品厂，这家机械厂，都没有自己的研究机构。
别说普通工厂没有了，许多上市公司的财报里，都没有大额研究经费的开销。
那么，是只受过初等和中等教育的工人们自学了高等数学、CAD制图和马克思原理之后，自己琢磨出来的吗？
如果问企业老板的话，老板一定会骂一句神经病！工人的工资多高啊，稍微有点技术水平的，一个月都超过五千块了，再要懂点马克思原理什么的，月薪妥妥的破万，谁愿意用这么贵的人工去搞研究啊。
养一个研究员，一个月三五千块钱就够了，就是这样，工厂都不愿意养，谁知道他用多久才能研究出什么东西来。
养一个薪水两倍于研究员的工人去搞研究，这样的浪费精，还不赶快开除了事，难道等他传染全厂吗？
想想一家工厂里，工人们一边工作，一边聚精会神的思考着研究，顺手用生产级的原料做实验，浪费老板一裤裆的场景，令人心醉。
不过，作为科研的大后方，工厂的技术含量越高，对于科研的促进能力也就越强。
就好像科研所需的各种试剂、设备，归根结底还是得要工厂生产出来的便宜，哪怕是采用实验室制备的，也总得有化学纯分析纯的基础试剂。
从根子上，杨锐也不介意花费一些时间，帮这些国企工厂重整旗鼓。
反正都要花时间来购买设备，重做项目，自然是要选择价值较高，利润丰厚的。
杨锐对信息的了解，在这个时代是超人一等的，而他目前的身份，又让他在使用这些信息的过程中，具有超人一等的姿态。
诺贝尔医学与生理学奖获得者，预判未来十年或者二十年的化工与医药产业发展，准确了
本章未完，请点击下一页继续阅读！