学术比最爽。
方豫念着意识中的信息，感觉好像每个毛孔都做了个毒龙。
爽死了。
“我研读的第二篇是《自动编码变分贝叶斯》，这篇论文实际上……”
“这种近似通过最大化证据下界来实现，从而避免了直接计算难以处理的后验分布……”
“VAE的损失函数由两部分组成……”
“基本上，可以把这篇论文提到的VAE视为机器学习的底层工具之一，可以为强因子模型在大数据中的应用提供底层支持。”
听完方豫对第二篇论文的讲解，张畅也坐不住了。
他是国立数院的，这篇论文中相当一大部分比例内容都是他专业方面的内容，涉及到复杂的概率图模型和变分推断，需要研究者对概率论、统计学都有比较深入的理解才能读懂。
而在方豫的讲解之下，他居然真听明白了这论文到底是干嘛的！
这说明这个大二学弟是真的把这篇文章彻底理解了啊。
这种妖孽不早就应该去MIT或者斯坦福了吗？至少也得去个普林斯顿，还留在国内读什么大学！？
张畅是真学神，智商高达160，他的智商可不是那种网上公众号九块九一套题测出来的，而是真的参加了门萨测验的结果。
要不是他研究生毕业后的路早就被铺好了，他都不可能留在国内读研。
没有人比学神更能理解什么是学神。
这还是张畅生平第一次有了被人碾压智商的感觉。
方豫讲完第二篇，紧接着就开始讲第三篇。
“第三篇《生成对抗网络》是去年的大热论文，内容比较简单……”
听到方豫说的，宋立恒感觉心脏都在疼。
比较简单？你说的是人话吗？
哪儿特么简单了？
那个目标函数你真搞明白了？
“其中，D(x)是判别器对真实数据xx的判别概率，G(z)是生成器生成的假数据……”
艹！还真搞明白了。
现在的本科生都这么变态的吗？
不对啊，7月份之前，老子也是本科生啊。
在宋立恒生无可恋的目光中，方豫开始为自己的组会首秀结尾。
“在应用层面，这篇论文主要讨论了对抗网络训练模型在图像生成方面的作用。”
“但实际上，依据其算法，我们可以尝试生成对抗网络应用在
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