从自习室回到宿舍，高波就一如既往的打开kaggle，他要看看，自己在kaggle上参与的三个竞赛现在在公开排行榜上的排名到多少了。
Kaggle是一个在线数据科学和机器学习社区，这个社区最主要的功能是其数据科学竞赛。
很多公司和研究机构会在Kaggle上发布实际问题和数据集，参赛者通过构建和优化模型来解决问题，争夺排名和奖金。
Kaggle上把这些竞赛按照难度和类型进行分类，初级的竞赛大多只是用来练习，没有任何奖金。
但很多研究机构和大公司发布的项目，奖金还是很不错的，有时候几行短短的代码，就能赚上一两万迈元。
前提是你的水平足够高。
作为斯坦福的研究生，高波和两个搭档已经在上面参加了七个竞赛，其中四个已经关闭，他都没有获得奖金。
剩下的三个竞赛，还在开放期，每天都有不同的团队报名参加，每个项目下的公开排行榜上也在实时更新着分数排名。
三天前，高波和自己的两个朋友在一个优化物流配送路径的竞赛下使用动态规划算法，构筑了一个模型，第一名奖金两万五千迈元，目前他们的分数在这个项目的公开排行榜上排名第一。
这还是高波这个三人小团队第一次在kaggle有奖金的竞赛中排名第一。
不过，这只是公开榜，只评估了30%的测试数据，当项目关闭后，还有一份私有排行榜，权重占到70%，在项目关闭时，公开榜上的第一排名通常会滑落几名。
但公开榜上的排名第一也是第一啊，这对高波这个小团队来说，已经是一个了不起的进步。
“啊……”看到排名榜的更新，高波不由自主的发出一声失望的叹息。
果然，被别人反超了，现在排名第一的叫……juzi？
橘子？
也是个华人？
高波又打开他们参加的另一个竞赛，这个是由一家人寿保险公司发布的，要求参赛者开发一种可以简化客户填表的自动化风险分类模型。
这个项目的奖金不高，第一名只有一万五千迈元。
这种竞赛实际上就是招聘广告，在上面得分比较高的，都会被对方发offer，询问是否有意愿加入这家企业。
高波虽然不想加入，但还是想赚奖金的。
“咦？还是这个juzi？”
打开项目公开榜
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