巴黎飞到伦敦，参与了AlphaGo的对弈。
根据古狗的论文，范辉是0:5输给了AlphaGo。
但实际上，双方签的是十局的合同，五局正式对局，五局非公开的测试对局。
在测试对局中，范辉赢了两场，但这两场胜利并未被记录在古狗发布在Nature的论文之中。
因为不利于AI的推广宣传。
当然，那个阶段的AlphaGo，棋力大约只相当于职业五段的水准。
而经过三个月四轮的深度训练，目前的AlphaGo，在棋力上已经完全超越了顶级九段棋手，可惜的是，在某些极端情况下，偶尔会产生一些bug。
作为AlphaGo的特聘测试员，范辉的职责就是在和李世实对弈前，更多的找出这些bug，确保AI不会再对弈现场临时掉链子。
“黄，能解决吗？”听到范辉的话，大卫席尔瓦不自觉的有些紧张，转头问另一名身穿衬衫的典型刻板印象华裔中年人。
这名华裔中年人是AlphaGo的真正推手，将MCTS应用于AlphaGo的设计者，nature上那篇石破天惊的《通过深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏》的第一作者，黄世杰。
黄世杰戴着厚厚的近视镜，感觉就像是一个会计，尴尬的对大卫席尔瓦笑了笑：“大卫，我们正在解决。”
“那多久能够解决？”大卫席尔瓦马上追问。
黄世杰为难：“现在我们还没找到问题在哪里。”
“该死！”大卫席尔瓦看了看时间，现在已经是凌晨两点了，上午十点，还有新闻发布会，下午一点，就要正式开战了。
这时候居然还有bug没有修复，万一被李世实抓住了机会怎么办？
两天没洗澡的大卫席尔瓦急出了一身汗，身上的臭味愈发浓烈，黄世杰又不好意思躲，呼吸都不太自然。
“大卫，不用太紧张。”穿着一件黑T恤，略略有些地中海的德米斯哈萨比斯拍了拍老搭档的肩膀。
“这只是一个小问题，而且出现的概率很低，在比赛中被李世实抓住的可能性并不大。”
“经过测算，李世实获胜的概率只有0.5%。”德米斯哈萨比斯弯腰看了看范辉的棋谱。
他其实也有一半的华裔血统，而且是不折不扣的天才儿童，不到16岁就考上康桥后，由于年龄太小，康桥要求他推迟一年入学。
哈萨比斯利用这一
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