古狗对AI研究者的吸引力，虽然我出了比古狗更高的价格，但哈萨比斯还是把deepmind出售给了古狗。”
马斯克露出无奈的表情。
“因此，自从2月底橘子大模型战胜了哈萨比斯的AlphaGo，我就想要和你深谈一次。”
马斯克停顿了一下，似乎在整理自己的思路，随后紧紧地盯着方豫的眼睛。
“我想要知道，柚子科技目前训练的最强大模型，是不是已经达成强人工智能？”
看到马斯克的表情非常认真，很明显这确实是他非常重视的问题，方豫觉得有点意外。
他原本以为马斯克是来谈合作或者投资的。
毕竟此前马斯克就给他发过邮件，希望能够与柚子科技合作开发无人驾驶系统。
只不过被他拒绝了而已。
对于马斯克的能力和做的事情，方豫还是很佩服的，但相比有导航的柚子科技来说，无论是spacex还是特斯拉，在技术路径上其实都走错了路。
柚子此前摸过特斯拉AI的进度，根据柚子的分析，目前特斯拉的AI，如果说经过足够驾驶经验训练的橘子大模型的视觉与判断模组可以轻松达到L4.5级别的自动驾驶的话，那特斯拉的AI最多只能算L2.5。
目前特斯拉的自动驾驶算法使用的是浅层CNN神经网络，而且采用了大量人工标注驾驶数据训练他们的算法，而没有采用端到端的方式来进行训练。
这种模式的上限很低，最多只能到L3，想要突破，就必须改变技术路径。
使用开源的橘子大模型也是一个方案，但特斯拉在没有柚子科技的后台支持下，使用的又是落后了整整一代的开源大模型，无论是效率还是效果都不可能做到最好。
尤其在影像识别领域，目前特斯拉的自动驾驶难以实现针对某些特定突发状况的识别。
比如突然出现的大型车辆，方豫在开ModelS的时候就已经发现，当在高速行驶时，前面有大车的情况下，大车减速或突然停止，存在识别不出来前方情况的可能性。
虽然ModelS的自动驾驶包体验不错，但想要根本上提升到L3或更高的级别的自动驾驶，还有很长的一段路要走。
如果这时候柚子科技支持了另一家汽车公司来搞自动驾驶，那特斯拉在这方面取得的先发优势就会瞬间被拉平，甚至反超。
事实上，柚子科技也确实是这么做的，目前有一个专门的八
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