的实验显示，拓扑连接预测准确率提升12%，显著提高了自动驾驶系统的路径规划鲁棒性。
“？？？”
看完这篇论文，霍夫曼整个人都不好了。
这种垃圾也能投纯粹与应用数学杂志？
去计算机科学的期刊水一水就得了吧！
他自己似乎都忘了，他担任主编的期刊似乎也收应用数学，只是他自己做纯数，个人偏好不同而已。
最近人工智能大火，这样的论文他已经审过很多篇了，大概也明白是怎么回事。
你要说他完全没用那也不至于，但你要说他真的有多大用处，可能也未必。
因为人工智能相关的论文，数据根本不靠谱，改个参数，伪造一番数据，就拿来投稿的也不在少数。
完全不像数学一样，经过严谨论证和推导，对的就是对的，错的就是错的，黑白分明！
拒稿！
毫不犹豫的回复邮件。
他的确喜欢沙中淘金，但这可不代表他脾气好，甚至很多跟他共事的同事朋友对他的评价是，偏执的小老头。
接着他点开了下一封邮件。
《Topological Data Analysis for Financial Market Anomaly Detection》研究团队将持久同调理论应用于高频金融时间序列分析，设计了一种基于拓扑特征的异常波动检测算法，该模型通过识别K线图的多尺度拓扑结构变化，成功预警了加密货币市场中的黑天鹅事件，准确率较传统统计方法提升18%……
拒稿！
《Deep Reinforcement Learning for Optimal Control of Hybrid Renewable Energy Systems》……
拒拒拒……
一连拒了七八篇论文，霍夫曼变得越发暴躁起来，有一两篇原本他可能会认可的论文，也被他拒了，比如那篇针对非牛顿流体在工业管道中的复杂流动问题的优化算法，就还有些水平，但他现在已经有些上头了。
呼！
不看了，吃午饭去！
霍夫曼一口喝干杯中咖啡，潇洒起身，脑中已经在思考中午是吃烤猪蹄还是牛肉卷了。
这时，他忽然看到下一封邮件的标题——A Special Solution Method for Cubic
本章未完，请点击下一页继续阅读！